Para estos ejercicios voy a utilizar Anaconda y lo instalare desde la siguiente página:
Una vez comienza la instalación:
Algo mas que se debe de instalar es Conda, desde:
https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/
Una vez descargado debemos de habilitar el instalador y completar la instalación;
O mejor usando PIP, con el comando:
Ahora necesitamos Tensor Flow que es un paquete que lo usaremos después,
finalmente podemos abrir nuestros primeros proyectos, abriendo Jupyter:
desde el navegador:
Anaconda, es una distribución de código abierto especialmente diseñado para realizar proyectos de Ciencia de Datos y Análisis estadístico, como se ha hecho aquí se instala como una gestión de paquetes específicos de Python con sus características de entornos virtuales, paquetes para ciencia de datos como NumPy, Pandas, SciPy, etc. que están ya al instalar Anaconda, además del manejo de los cuadernos Jupiter que nos permite crear documentos para ciencia de datos, que facilitan la gestión de paquetes colaborativos y proyectos de análisis.